시제품이 누리집은 공식 전자정부 누리집이 아닙니다. 합성 인물 데이터로 만든 「정책 미리듣기」 시제품(POC)입니다.
3분 시연
합성 인물(AI)의 반응입니다. 실제 여론이 아닙니다.찬반 수치는 방향 참고용이며, 발언은 AI가 만든 인물의 응답을 그대로 옮긴 것입니다.
정책 방향(공개 발언 정리)(검토 중) 정부·지방정부

다문화가족 지원 유지·우선권 재검토

  • 대표 패널 300명
  • 영향권 패널 100명
  • 실행 2026. 11. 7.
  • 생성 시간 24분 9초
  • 모델 haiku · sonnet

이재명 대통령의 X 게시글(2026-10-28, 10-29, 10-30, 11-01)에서 밝힌 검토 방향을 시제품 시연용으로 정책안 형식에 맞춰 정리한 것입니다. 정부가 확정해 발표한 정책안이 아니며, 세부 항목(소득 기준 적용 등)은 정리 과정에서 구체화한 가정입니다.

같은 의제를 다른 가상 인물 2만 명에게 보기 고르기 문항으로 물은 결과와 함께 보기: 발표 전에 들어 보기 →

한눈에 보기코드 자동 요약

계산된 숫자로만 만든 자동 요약입니다. AI 가상 인물 모의 응답이며 실제 여론이 아닙니다.

가장 많이 나온 쟁점은 ‘형편 기준 단일화의 공정성’입니다. 전체 반응의 44%가 여기에 속합니다.

다음 한 가지찾아가 들어야 할 첫 집단은 19–29세 · 대경권입니다. 64명 중 반대·유보 45%, 스스로 의견을 내지 않을 사람 75%입니다(AI 추정 포함). 이 집단은 ‘10분 전화 인터뷰’ 참여 확률이 가장 높습니다(57%).
자동 요약 나머지 8줄
  • 반응을 가장 많이 일으킨 부분은 ‘나. 일률 우선권 재검토’입니다(277건, 평균 지지 +0.98).
  • 대표 패널에서 지지가 가장 낮은 집단은 대경권입니다(평균 +0.85, 27명).
  • 영향권 패널과 대표 패널의 평균 지지는 비슷합니다(+1.00 대 +0.98).
  • 5,000명 정량 점검(Jev)에서 찬성 쪽 확률은 평균 65%, 반대·유보 쪽은 35%입니다. 같은 400명 중 LLM은 397명이 찬성으로 답했고, Jev는 이 400명의 찬성 쪽 확률을 평균 65%로 봤습니다.
  • 반대 확률이 10%를 넘은 조항은 없습니다. 찬성 확률이 가장 낮은 조항은 ‘1. 추진 배경’입니다(47%).
  • 보완 제안으로 만든 수정안 3개 중 ‘소득 기준·심사 공개’가 반대·유보를 가장 많이 줄였습니다(-6.1%p, 내용 없는 대조 문장의 변화를 뺀 값, 같은 1,500명 비교, Jev 추정).
  • 정책문 명료성 점검에서 조항 5개 중 5개가 문제 지표에 걸렸습니다. 가장 많이 걸린 조항은 ‘나. 일률 우선권 재검토’(기준·숫자 누락·하위 규정에 미룸·숨은 부담)입니다. 안내가 빠진 것으로 보이는 항목: 의견 제출 방법·기한, 시행 시기, 재정·비용 추계, 문의처, 검토한 대안(Jev 점검).
  • LLM 응답 400건 중 113건은 이유 문장과 스스로 붙인 찬반이 1.5단계 이상 어긋나 따로 표시했습니다(Jev 판독).

5,000명 정량 점검 (Jev)

같은 방식으로 뽑은 더 큰 패널에게 판단 모델 Jev가 보정된 확률로 답했습니다. LLM 패널의 발언과 함께 읽습니다.

정량 점검 전체 보기
Jev 정량 패널5,000명 · 확률
강한 반대 0.2% · 반대 11% · 중립 24% · 찬성 57% · 강한 찬성 8%
LLM 패널400명 · 한 번씩 답함
강한 반대 0% · 반대 1% · 중립 0% · 찬성 99% · 강한 찬성 0%
  • 강한 반대
  • 반대
  • 중립
  • 찬성
  • 강한 찬성

같은 400명 중 LLM은 397명이 찬성으로 답했고, Jev는 이 400명의 찬성 쪽 확률을 평균 65%로 봤습니다. 조항별 영향 지도와 집단별 결과는 정량 점검 화면에 있습니다.

예상 쟁점 Top 5

쟁점의 이름과 요약은 LLM이 짓고, 각 반응이 어느 쟁점에 속하는지는 Jev가 판정했습니다(확률 50% 이상만 인정). 비중·집단·조항은 코드가 계산했고, 발언은 원문 그대로입니다.

  1. 1

    형편 기준 단일화의 공정성 기대

    176명 · 44%
    평균 지지+1.00

    다문화 여부와 무관하게 같은 형편이면 같은 잣대로 도와야 공평하고 납득이 쉽다는 지지다.AI 작성

    대표 5,000명 중 이 쟁점을 제기할 확률 72%AI 추정

    AI가 만든 가상 인물 발언“저는 아이도 없고 직접 받을 일은 없어요. 그래도 형편 따져서 도와주는 게 맞다고 봅니다. 주방에서 쓰는 저울처럼 기준이 같아야 다들 납득하지요.”남성 · 40대 · 서비스 종사자 · 서울
    AI가 만든 가상 인물 발언“경매장에서 등급 매기듯 기준이 같아야 공정하다고 봅니다. 집 살림 빠듯한 집이라면 다문화든 아니든 형편 기준으로 가려야 누가 봐도 납득하죠.”남성 · 30대 · 판매 종사자 · 전남
    두드러진 집단단순노무 종사자 ×1.9기능원 및 관련 기능 종사자 ×1.6판매 종사자 ×1.5관련 조항나. 일률 우선권 재검토다. 형편 기준으로 정리1. 추진 배경
  2. 2

    출신만으로 주는 우선권의 역차별 우려

    88명 · 22%
    평균 지지+0.93

    형편이 같은데도 다문화가정이라는 이유만으로 먼저 주면 내국인 가정이 억울해지고 형평성이 깨진다는 우려다.AI 작성

    대표 5,000명 중 이 쟁점을 제기할 확률 69%AI 추정

    AI가 만든 가상 인물 발언“형편 보고 도와주는 거는 맞다고 봐요. 근데 다문화가정이라는 이유만으로 먼저 주면, 동생들 챙기는 내국인 가구주 입장에서는 입출고 수량이 안 맞는 것처럼 찜찜하거든요.”남성 · 19–29세 · 사무 종사자 · 서울
    AI가 만든 가상 인물 발언“도면은 누구한테나 같은 치수로 그어야 맞지요. 다문화가정이라고 무조건 앞세우면 옆집 내국인 가정이 억울하지 않겠습니까.”남성 · 70세 이상 · 무직·기타 · 서울
    두드러진 집단관리자 ×2.7대경권 ×1.519–29세 ×1.4장치·기계 조작 및 조립 종사자 ×1.4관련 조항나. 일률 우선권 재검토다. 형편 기준으로 정리1. 추진 배경
  3. 3

    동네 갈등과 편 가르기 우려 우려

    26명 · 7%
    평균 지지+1.00

    누구는 받고 누구는 못 받는 일이 생기면 이웃 사이에 서운함과 뒷말이 퍼지고 편 가르기로 번질 수 있다는 우려다.AI 작성

    대표 5,000명 중 이 쟁점을 제기할 확률 70%AI 추정

    AI가 만든 가상 인물 발언“형편 어려운 집이 먼저 도움 받는 게 맞지요. 우리 손주는 어린이집 걱정이 없어도, 경로당에서 누가 더 받았다는 말이 나오면 동네가 시끄러워질까 걱정돼요.”여성 · 70세 이상 · 무직·기타 · 대전
    AI가 만든 가상 인물 발언“가계부를 따져 보면 자격이 같은 집이라면 소득이나 형편으로 나눠야 맞다고 봐요. 다만 아파트 학부모 모임에서 이 얘기가 나오면 편 가르기로 번지기 쉬워서, 저는 그 자리를 조용히 정리하는 쪽에 서게 될 것 같아요.”여성 · 50대 · 무직·기타 · 인천
    두드러진 집단70세 이상 ×3.460대 ×2.3무직·기타 ×2.1충청권 ×2.0관련 조항나. 일률 우선권 재검토다. 형편 기준으로 정리1. 추진 배경
  4. 4

    소득 기준 설계·확인의 모호함 우려

    22명 · 6%
    평균 지지+1.00

    형편 기준에는 공감하나 소득을 어떻게 가리고 확인할지, 현장에서 어떻게 설명할지 기준이 분명해야 한다는 지적이다.AI 작성

    대표 5,000명 중 이 쟁점을 제기할 확률 62%AI 추정

    AI가 만든 가상 인물 발언“아이 어린이집 자리를 알아볼 때 기준이 분명해야 마음이 놓이더라고요. 형편을 같은 잣대로 보는 건 저도 납득이 가는데, 소득을 실제로 어떻게 확인하는지는 제가 아직 잘 몰라서 조심스럽습니다.”여성 · 40대 · 무직·기타 · 경기
    AI가 만든 가상 인물 발언“소득 기준으로 같이 따져보는 거면 공정해 보이긴 하거든요. 저는 지금 무직이라 오히려 해당될 수도 있는데, 점수가 어떻게 매겨지는지 아직 안 보여서 잘 모르겠어요.”여성 · 19–29세 · 무직·기타 · 경남
    두드러진 집단30대 ×2.1서비스 종사자 ×1.5수도권 ×1.5관련 조항다. 형편 기준으로 정리나. 일률 우선권 재검토1. 추진 배경
  5. 5

    한국어·적응 지원 유지 요청 혼재

    20명 · 5%
    평균 지지+1.00

    우선권을 형편 기준으로 바꾸는 데는 공감하지만 한국어 교육 같은 적응·언어 지원은 줄이지 말아 달라는 요청이다.AI 작성

    대표 5,000명 중 이 쟁점을 제기할 확률 48%AI 추정관리자 55%

    AI가 만든 가상 인물 발언“반에 자리가 하나 남으면 대기 명단에서 누구를 올릴지 저도 늘 고민하는데, 형편을 보고 정하는 게 맞다고 생각해요. 다만 다문화가정 아이들이 현장에서 말 때문에 겪는 어려움을 보면 한국어 지원은 줄이지 않았으면 합니다.”여성 · 30대 · 서비스 종사자 · 경기
    AI가 만든 가상 인물 발언“어린이집 대기 때문에 맘이 조마조마하거든요, 그래서 형편 기준으로 가르는 건 공평해 보여요. 다만 한국어 교육 같은 적응 지원까지 같이 줄어들지는 않을지 걱정이에요.”여성 · 19–29세 · 무직·기타 · 인천
    두드러진 집단전문가 및 관련 종사자 ×2.130대 ×1.7동남권 ×1.4서비스 종사자 ×1.4관련 조항나. 일률 우선권 재검토다. 형편 기준으로 정리

어느 쟁점에도 속하지 않은 반응 57건은 아래 개별 응답에서 볼 수 있습니다.

찾아가 들어야 할 집단

직접 영향 확률이 높고, 반대·유보가 많고, 공식 의견수렴에 스스로 나서지 않을 것 같은 집단을 Jev 정량 패널(5,000명)의 확률로 골랐습니다. 발언은 같은 집단에 속한 LLM 패널 인물의 말입니다.

연령·권역

19–29세 · 대경권

64명
직접 영향10%
반대·유보45%
스스로 안 나섬AI 추정75%

주로 소식을 접하는 곳 뉴스·유튜브·TV온라인 커뮤니티·카페주민센터·행정복지센터 안내나 반상회

방식별 참여 확률 상위 3AI 추정

10분 전화 인터뷰57%
문자로 받는 짧은 온라인 설문50%
직장·노조·협회를 통한 간담회43%

접촉 방법AI 제안

방식
10분 전화 인터뷰
장소·경로
대경권 거주 19–29세에게 문자로 사전 안내 후 통화 일정을 잡아 진행하며, 안내문은 뉴스·유튜브 링크와 온라인 커뮤니티 공지, 주민센터 게시를 함께 활용
시기
정책 검토 초안 공개 직후 2주 이내, 평일 저녁 및 주말 시간대
근거
참여 확률이 10분 전화 인터뷰 57%로 가장 높고, 이들은 뉴스·유튜브·TV와 온라인 커뮤니티·카페에서 소식을 접하므로 그 경로로 사전 안내하면 반대·유보 45%, 비자발적 75%인 집단의 의견을 직접 들을 수 있다.
AI가 만든 가상 인물 발언“이유 없이 무조건 앞에 세워주는 건 좀 아니다 싶어요. 저도 알바 구하거나 면접 볼 때 같은 조건이면 공평하게 봐줬으면 하거든요.”여성 · 19–29세 · 무직·기타 · 대구 · 찬성
연령·권역

19–29세 · 충청권

82명
직접 영향10%
반대·유보43%
스스로 안 나섬AI 추정76%

주로 소식을 접하는 곳 뉴스·유튜브·TV주민센터·행정복지센터 안내나 반상회온라인 커뮤니티·카페

방식별 참여 확률 상위 3AI 추정

10분 전화 인터뷰58%
문자로 받는 짧은 온라인 설문50%
경로당·마을 모임 방문 청취42%

접촉 방법AI 제안

방식
10분 전화 인터뷰
장소·경로
충청권 거주 19–29세에게 문자로 사전 안내 후 통화 진행하며, 뉴스·유튜브 안내와 주민센터·행정복지센터 안내문을 함께 활용
시기
정책 검토 초안 공개 직후 2주 이내, 평일 저녁 및 주말 시간대
근거
참여 확률이 10분 전화 인터뷰 58%로 가장 높고, 뉴스·유튜브·TV와 주민센터 안내를 접하는 집단이라 이 경로로 알리면 반대·유보 43%, 비자발적 76%의 의견을 직접 들을 수 있다.
AI가 만든 가상 인물 발언“기준이 같으면 누가 받든 큰 불만은 없거든요. 근데 출신만으로 먼저 주는 건 솔직히 납득이 잘 안 가는데요, 저도 지원금 집행할 때는 기준부터 맞춰 보거든요.”남성 · 19–29세 · 사무 종사자 · 대전 · 찬성
직업군

무직·기타

1976명
직접 영향10%
반대·유보42%
스스로 안 나섬AI 추정72%

주로 소식을 접하는 곳 주민센터·행정복지센터 안내나 반상회뉴스·유튜브·TV경로당·노인복지관

방식별 참여 확률 상위 3AI 추정

10분 전화 인터뷰59%
경로당·마을 모임 방문 청취57%
주민센터 설명회·공청회(평일 저녁)48%

접촉 방법AI 제안

방식
10분 전화 인터뷰와 경로당·마을 모임 방문 청취 병행
장소·경로
주민센터·행정복지센터 안내와 반상회로 사전 공지한 뒤 전화 인터뷰를 하고, 경로당·노인복지관 및 마을 모임을 찾아가 청취
시기
정책 검토 초안 공개 후 3주 이내, 평일 낮 시간대
근거
전화 인터뷰 59%와 방문 청취 57%로 참여 확률이 높고 주민센터·경로당·노인복지관에서 소식을 접하며, '형편 따라 받는 게 맞다'는 발언처럼 우선권에 대한 우려가 있는 반대·유보 42%의 이야기를 직접 들을 수 있다.
AI가 만든 가상 인물 발언“회비 장부를 보면 다 같이 내는 돈이니 받는 것도 형편 따라 가는 게 셈이 맞지요. 이유만으로 무조건 먼저 준다는 건 아무래도 다른 집 사람들 속이 상하더라고요.”여성 · 60대 · 무직·기타 · 충남 · 반대
직업군

단순노무 종사자

204명
직접 영향10%
반대·유보36%
스스로 안 나섬AI 추정78%

주로 소식을 접하는 곳 뉴스·유튜브·TV주민센터·행정복지센터 안내나 반상회동네 단톡방·이웃 입소문

방식별 참여 확률 상위 3AI 추정

경로당·마을 모임 방문 청취56%
10분 전화 인터뷰56%
직장·노조·협회를 통한 간담회52%

접촉 방법AI 제안

방식
경로당·마을 모임 방문 청취와 10분 전화 인터뷰 병행
장소·경로
동네 단톡방·이웃 입소문과 주민센터 안내로 알린 뒤 마을 모임을 방문해 청취하고, 어려운 경우 전화 인터뷰로 보완
시기
정책 검토 초안 공개 후 3주 이내, 근무 시간을 피한 평일 저녁 또는 주말
근거
방문 청취 56%와 전화 인터뷰 56%로 참여 확률이 높고 동네 단톡방·주민센터 안내를 접하므로, 비자발적 78%인 이 집단의 반대·유보 36% 의견을 이 경로로 들을 수 있다.
AI가 만든 가상 인물 발언“나라 돈은 누구 집이든 형편을 보고 나눠야 공평하지요. 저도 자식 둘 키울 때 빠듯해서 병원 복도를 밤늦게까지 닦으며 버텼는데, 어려운 집이 먼저 도움받는 게 맞다고 봐요.”여성 · 50대 · 단순노무 종사자 · 경북 · 찬성
가구

기타

662명
직접 영향11%
반대·유보36%
스스로 안 나섬AI 추정72%

주로 소식을 접하는 곳 뉴스·유튜브·TV주민센터·행정복지센터 안내나 반상회동네 단톡방·이웃 입소문

방식별 참여 확률 상위 3AI 추정

10분 전화 인터뷰58%
경로당·마을 모임 방문 청취56%
주민센터 설명회·공청회(평일 저녁)46%

접촉 방법AI 제안

방식
10분 전화 인터뷰와 경로당·마을 모임 방문 청취 병행
장소·경로
동네 단톡방·이웃 입소문과 주민센터·행정복지센터 안내로 사전 알린 뒤 전화 인터뷰를 하고, 마을 모임을 방문해 청취
시기
정책 검토 초안 공개 후 3주 이내, 평일 저녁과 주말 낮
근거
전화 인터뷰 58%와 방문 청취 56%로 참여 확률이 높고 단톡방·주민센터 안내를 접하며, 어린이집 가점에 대한 불편함과 형편 기준 지원 의견처럼 다양한 반대·유보 36%의 목소리를 직접 들을 수 있다.
AI가 만든 가상 인물 발언“애들 어린이집 자리 알아볼 때마다 가점 같은 게 눈에 들어와서 솔직히 마음이 편치 않습니다. 그래도 형편이 어려운 집이라면 출신과 상관없이 똑같이 도와주는 게 맞다고 봅니다.”남성 · 40대 · 기능원 및 관련 기능 종사자 · 경북 · 반대

수정안을 넣으면

보완 제안 큰 묶음을 AI가 수정 문장으로 바꾸고, 같은 사람들에게 원안과 비교해 물었습니다(Jev 추정). 반대·유보를 많이 줄이는 순서입니다.

연령대별 변화 보기

정량 패널에서 무작위로 고른 같은 1,500명에게 원안과 수정안을 각각 물었습니다(원안 찬성 쪽 확률 65%, 반대·유보 35%). 내용을 바꾸지 않는 대조 문장만 덧붙여도 평균 지지가 -0.01, 반대·유보가 +0.8%p 움직였습니다. 아래 변화는 이 대조 변화를 뺀 순효과입니다.

소득 기준·심사 공개

다. 형편 기준으로 정리

[수정안] 다문화가정과 내국인 가정에 똑같이 적용하는 소득 등 우선 지원 기준표와 심사 과정을 공개하여, 누가 왜 지원받는지 알 수 있게 한다.AI 작성

반대·유보-6.1%p
찬성 쪽+6.1%p
평균 지지+0.10

출처 보완 제안 ‘소득 기준·심사 과정 공개’(79명) — “다문화든 내국인이든 소득 같은 기준표를 공개해서 누가 왜 지원받는지 알 수 있게 해 주세요.”

형편 기준으로 통일

다. 형편 기준으로 정리

[수정안] 다문화가정이라는 이유만으로 일률 우선하지 않고, 다문화가정과 내국인 가정 모두 같은 소득 기준에 따라 도움이 필요한 가정부터 우선 지원한다.AI 작성

반대·유보-5.1%p
찬성 쪽+5.1%p
평균 지지+0.12

출처 보완 제안 ‘다문화 여부 대신 형편 기준 통일’(92명) — “다문화가정이라는 이유로 일률 우선하지 말고, 내국인 가정과 같은 소득 기준으로 도움이 필요한 집부터 챙겨 주시면 좋겠어요.”

적응 지원 비축소 명시

가. 적응 지원 유지·확대

[수정안] 소득 같은 형편 기준을 적용하더라도 다문화가정의 한국어 교육과 자녀 이중언어 교육 지원은 줄이지 않고 유지하며, 이 방침을 적용 기준과 함께 구체적으로 공개한다.AI 작성

반대·유보+1.9%p
찬성 쪽-1.9%p
평균 지지-0.02

출처 보완 제안 ‘한국어·이중언어 등 적응 지원 유지’(120명) — “소득 같은 형편 기준을 적용하되 한국어와 자녀 이중언어 지원은 줄이지 않는다는 점을 기준과 함께 구체적으로 공개해 주세요.”

조항별 반응

인물이 반응한 문구를 원문에서 찾아 조항별로 셌습니다(대표+영향권, 원문과 글자가 일치한 인용만).

정책문 쟁점 지도

막대는 언급 수, 오른쪽 칸은 언급한 사람들의 평균 지지입니다. 원문과 맞지 않은 인용 0건은 세지 않았습니다.

찬반 분포 (보조 지표)

AI 반응은 합의를 부풀리고 중도로 몰리는 경향이 있습니다. 수치는 방향만 참고하세요.

대표 패널300명 · 인구 비례
강한 반대 0 · 반대 3 · 중립 0 · 찬성 297 · 강한 찬성 0 — 평균 +0.98 (95% 구간 +0.95 ~ +1.00)
영향권 패널100명 · 영향 집단
강한 반대 0 · 반대 0 · 중립 0 · 찬성 100 · 강한 찬성 0 — 평균 +1.00 (95% 구간 +1.00 ~ +1.00)
  • 강한 반대
  • 반대
  • 중립
  • 찬성
  • 강한 찬성

집단별 평균 지지 (대표 패널)

0을 기준으로 왼쪽은 반대, 오른쪽은 찬성 쪽 평균입니다. 10명 미만 집단은 회색으로 두고 해석하지 않습니다.

연령대

19–29세+1.0042
30대+1.0045
40대+0.9357
50대+1.0058
60대+0.9656
70세 이상+1.0042

권역

수도권+1.00151
충청권+0.9435
호남권+1.0033
대경권+0.8527
동남권+1.0044
강원+1.0010

성별

남자+0.97148
여자+0.99152

학력

무학+1.0010
초등학교+1.0021
중학교+1.0023
고등학교+0.9896
2~3년제 전문대학+0.9250
4년제 대학교+1.0081
대학원+1.0019

주거 형태

아파트+0.97183
단독주택+1.0057
다세대주택+1.0039
연립주택+1.005
주택 이외의 거처+1.0016

회색은 10명 미만이라 해석하지 않습니다.

가구

1인 가구+1.0053
부부+1.0058
부부+자녀+0.9693
한부모·자녀+1.0014
부모 등과 동거+1.0044
기타+0.9538

직업군

관리자+1.004
전문가 및 관련 종사자+1.0038
사무 종사자+1.0039
서비스 종사자+1.0039
판매 종사자+1.0012
기능원 및 관련 기능 종사자+0.8614
장치·기계 조작 및 조립 종사자+0.9327
단순노무 종사자+1.0011
군인+1.002
무직·기타+0.98114

회색은 10명 미만이라 해석하지 않습니다.

보완 제안AI 작성

인물들이 남긴 보완 제안을 AI가 묶었습니다. 예시 문장은 원문 그대로입니다.

한국어·이중언어 등 적응 지원 유지 120명

AI가 만든 가상 인물 발언“소득 같은 형편 기준을 적용하되 한국어와 자녀 이중언어 지원은 줄이지 않는다는 점을 기준과 함께 구체적으로 공개해 주세요.”

다문화 여부 대신 형편 기준 통일 92명

AI가 만든 가상 인물 발언“다문화가정이라는 이유로 일률 우선하지 말고, 내국인 가정과 같은 소득 기준으로 도움이 필요한 집부터 챙겨 주시면 좋겠어요.”

소득 기준·심사 과정 공개 79명

AI가 만든 가상 인물 발언“다문화든 내국인이든 소득 같은 기준표를 공개해서 누가 왜 지원받는지 알 수 있게 해 주세요.”

쉬운 안내와 간단한 신청 절차 45명

AI가 만든 가상 인물 발언“일률 우선권은 형편 기준으로 바꾸되, 바뀐 이유와 기준을 주민들에게 충분히 설명해 주었으면 합니다.”

어려운 가정 누락 방지 44명

AI가 만든 가상 인물 발언“다문화 여부 대신 소득 같은 형편 기준으로 바꾸되, 내국인 저소득 가정도 빠지지 않게 같이 챙겨주면 좋겠어요.”

현장 의견 수렴과 지자체 기준 정비 20명

AI가 만든 가상 인물 발언“다문화가정이라는 이유만의 일률 우선권은 소득·재산 등 형편 기준으로 바꾸고, 중복 가점이 없는지 지방정부와 함께 점검해 주시기 바랍니다.”

관점별 반응

쟁점 묶음과 따로, 반응마다 ‘생계·비용 부담’, ‘형평성’, ‘정보 부족’ 같은 관점 12가지를 Jev가 붙였습니다. 아래 개별 응답에서 관점으로 거를 수 있습니다.

Jev 400회 · $0.01 · 반응 400건 × 관점 12개

보완 제안296건+0.98
형평성·차별267건+0.98
기대·환영169건+1.00
무관심·거리감100건+1.00
생계·비용 부담73건+0.97
정보 부족·설명 요구50건+1.00
실효성 의문42건+1.00
절차·행정 부담26건+1.00
정부 신뢰20건+0.90
안전·위험1건+1.00
지역 격차0건–
세대 문제0건–

반응 400건에 관점 12가지를 따로따로 판정했습니다(한 반응에 여러 관점이 붙을 수 있음). 막대는 74%를 최대로 한 상대 길이이고, 오른쪽 칸은 그 관점이 붙은 반응들의 평균 지지입니다.

개별 응답 (400명)

필터로 좁혀 볼 수 있습니다. 발언은 합성 인물(AI)의 응답을 그대로 옮겼습니다.

패널
지지
400명
남성 · 40대 · 기능원 및 관련 기능 종사자
전영재 · 경북 · 2~3년제 전문대학 · 기타 · 아파트
반대

“애들 어린이집 자리 알아볼 때마다 가점 같은 게 눈에 들어와서 솔직히 마음이 편치 않습니다. 그래도 형편이 어려운 집이라면 출신과 상관없이 똑같이 도와주는 게 맞다고 봅니다.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별형평성 문제특혜 논란

관점(Jev) 형평성·차별보완 제안

Jev 확률 — 찬성 쪽 69% · 직접 영향 10% · 스스로 의견 낼 확률 27% · 원문만으로 이해 30%
가장 잘 맞는 참여 방식 경로당·마을 모임 방문 청취(64%)

비슷한 인물(임베딩): 권중근(50대·기능원 및 관련 기능 종사자), 장도현(19–29세·기능원 및 관련 기능 종사자), 양민성(40대·기능원 및 관련 기능 종사자)

남성 · 19–29세 · 사무 종사자
민시온 · 강원 · 4년제 대학교 · 1인 가구 · 아파트
찬성

“솔직히 이런 우선권이 있는지도 이번에 처음 알았거든요. 저는 아직 결혼이랑 애 계획도 없고 어린이집이나 산후조리원은 저랑 상관없는데요, 집안 형편을 같이 보는 게 맞다는 건 수긍이 가요.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 무관역차별형평성 문제

관점(Jev) 무관심·거리감정보 부족·설명 요구보완 제안

Jev 확률 — 찬성 쪽 59% · 직접 영향 8% · 스스로 의견 낼 확률 22% · 원문만으로 이해 28%
가장 잘 맞는 참여 방식 문자로 받는 짧은 온라인 설문(58%)

비슷한 인물(임베딩): 고학진(60대·사무 종사자), 김현규(40대·사무 종사자), 허형태(19–29세·사무 종사자)

남성 · 40대 · 장치·기계 조작 및 조립 종사자
김진수 · 대구 · 2~3년제 전문대학 · 부부+자녀 · 아파트
반대

“애들 어린이집 자리 알아볼 때 가점 얘기를 들으면 솔직히 손해 보는 기분이 듭니다. 집 형편을 따져서 주는 거라면 다문화든 아니든 같은 잣대로 줘야지, 이름만 보고 밀어주면 공차 벗어난 가공품처럼 공정하지 않다고 봅니다.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별자리 경쟁형평성

관점(Jev) 형평성·차별보완 제안정부 신뢰

Jev 확률 — 찬성 쪽 62% · 직접 영향 10% · 스스로 의견 낼 확률 32% · 원문만으로 이해 27%
가장 잘 맞는 참여 방식 직장·노조·협회를 통한 간담회(69%)

비슷한 인물(임베딩): 문건상(50대·장치·기계 조작 및 조립 종사자), 김강석(50대·장치·기계 조작 및 조립 종사자), 임도영(40대·장치·기계 조작 및 조립 종사자)

남성 · 30대 · 사무 종사자
김기범 · 강원 · 4년제 대학교 · 부부+자녀 · 아파트
찬성

“자녀 어린이집 대기 순번을 보며 살다 보니, 가점 하나가 다른 집 자리를 밀어내는 구조라는 게 현실적으로 와닿습니다. 다만 한국어나 적응 지원까지 같이 줄어들면 현장 민원이 더 거칠어질까 걱정됩니다.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별 논란다문화 혐오적응 지원 축소

관점(Jev) 형평성·차별

Jev 확률 — 찬성 쪽 75% · 직접 영향 12% · 스스로 의견 낼 확률 32% · 원문만으로 이해 36%
가장 잘 맞는 참여 방식 직장·노조·협회를 통한 간담회(64%)

비슷한 인물(임베딩): 김인상(30대·사무 종사자), 고홍인(30대·사무 종사자), 김준수(40대·사무 종사자)

여성 · 60대 · 무직·기타
박춘엽 · 충남 · 고등학교 · 부부+자녀 · 아파트
반대

“회비 장부를 보면 다 같이 내는 돈이니 받는 것도 형편 따라 가는 게 셈이 맞지요. 이유만으로 무조건 먼저 준다는 건 아무래도 다른 집 사람들 속이 상하더라고요.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별지역 갈등

관점(Jev) 형평성·차별보완 제안생계·비용 부담

Jev 확률 — 찬성 쪽 63% · 직접 영향 11% · 스스로 의견 낼 확률 33% · 원문만으로 이해 28%
가장 잘 맞는 참여 방식 경로당·마을 모임 방문 청취(66%)

비슷한 인물(임베딩): 박미숙(50대·무직·기타), 양정숙(60대·무직·기타), 박승주(60대·무직·기타)

남성 · 40대 · 기능원 및 관련 기능 종사자
박철수 · 강원 · 고등학교 · 부모 등과 동거 · 아파트
찬성

“현장에서 단열재 틈새 하나를 봐도 자재 기준부터 맞춰야 하듯, 우선권도 출신이 아니라 형편 기준으로 잡아야 한다고 봅니다. 저는 어머니 모시고 아파트 살면서 이런 혜택을 받을 일이 없어서 크게 와닿지는 않습니다.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 무관역차별 논란기준 모호함

관점(Jev) 보완 제안무관심·거리감형평성·차별

Jev 확률 — 찬성 쪽 59% · 직접 영향 9% · 스스로 의견 낼 확률 22% · 원문만으로 이해 23%
가장 잘 맞는 참여 방식 직장·노조·협회를 통한 간담회(53%)

비슷한 인물(임베딩): 김상목(60대·무직·기타), 문건상(50대·장치·기계 조작 및 조립 종사자), 최옥녀(60대·서비스 종사자)

여성 · 40대 · 서비스 종사자
심예인 · 강원 · 4년제 대학교 · 부부+자녀 · 아파트
찬성

“현장에서 입소 대기 명단을 보면 형편이 어려운 집이 뒤로 밀리는 경우가 많아서, 기준을 소득으로 맞추는 게 맞다고 봅니다. 다만 한국어가 서툰 가정은 상담 때 따로 챙겨야 하니 적응 지원은 그대로 두셨으면 해요.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별 논란행정 부담

관점(Jev) 보완 제안기대·환영

Jev 확률 — 찬성 쪽 77% · 직접 영향 23% · 스스로 의견 낼 확률 36% · 원문만으로 이해 32%
가장 잘 맞는 참여 방식 직장·노조·협회를 통한 간담회(69%)

비슷한 인물(임베딩): 서시온(19–29세·서비스 종사자), 신지원(30대·서비스 종사자), 김설화(40대·서비스 종사자)

남성 · 50대 · 기능원 및 관련 기능 종사자
권중근 · 강원 · 고등학교 · 1인 가구 · 단독주택
찬성

“배전반도 규격대로 맞춰야 탈이 없는 법이지요. 집 형편은 안 보고 다문화가정이라는 이유만으로 어린이집이나 산후조리원 자리를 먼저 주면 옆집 사람들이 서운해하더라고요. 같은 동네에 사는 사람이니 형편을 보고 돕는 게 맞다고 봅니다.”

Jev 판독과 어긋남 이 이유 문장은 -0.93 쪽으로 읽히는데, 인물이 스스로 붙인 찬반은 +1입니다.

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별형평성 훼손

관점(Jev) 형평성·차별보완 제안

Jev 확률 — 찬성 쪽 64% · 직접 영향 8% · 스스로 의견 낼 확률 26% · 원문만으로 이해 26%
가장 잘 맞는 참여 방식 경로당·마을 모임 방문 청취(69%)

비슷한 인물(임베딩): 조상만(50대·장치·기계 조작 및 조립 종사자), 전영재(40대·기능원 및 관련 기능 종사자), 장도현(19–29세·기능원 및 관련 기능 종사자)

여성 · 50대 · 무직·기타
서정숙 · 강원 · 초등학교 · 기타 · 아파트
찬성

“집안 살림을 수십 년 꾸려오면서 자리 하나도 형편 따라 나눠야 공평하다고 생각해 왔지요. 우리 손주들 어린이집 줄 설 때도 사정을 봐서 정해 주는 게 맞다고 느꼈어요.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별형평성

관점(Jev) 형평성·차별

Jev 확률 — 찬성 쪽 61% · 직접 영향 14% · 스스로 의견 낼 확률 31% · 원문만으로 이해 32%
가장 잘 맞는 참여 방식 경로당·마을 모임 방문 청취(62%)

비슷한 인물(임베딩): 최순점(70세 이상·무직·기타), 최향순(60대·무직·기타), 이현호(50대·무직·기타)

남성 · 60대 · 무직·기타
이원규 · 강원 · 고등학교 · 부부 · 단독주택
찬성

“저는 지금 일은 없지만 동네에서 오래 살아 보니, 누구는 받고 누구는 못 받는 일이 생기면 말이 금방 돌더라고요. 형편이 어려운 집이면 다문화든 아니든 같은 기준으로 도와주는 게 맞다고 생각합니다.”

Jev 판독과 어긋남 이 이유 문장은 -0.79 쪽으로 읽히는데, 인물이 스스로 붙인 찬반은 +1입니다.

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별 논란갈등 확대혐오 조장

관점(Jev) 형평성·차별보완 제안

Jev 확률 — 찬성 쪽 45% · 직접 영향 7% · 스스로 의견 낼 확률 20% · 원문만으로 이해 24%
가장 잘 맞는 참여 방식 경로당·마을 모임 방문 청취(56%)

비슷한 인물(임베딩): 하용해(70세 이상·무직·기타), 김인옥(60대·무직·기타), 오무진(60대·무직·기타)

여성 · 60대 · 무직·기타
김인옥 · 강원 · 고등학교 · 부부 · 단독주택
찬성

“모임 명단 짤 때도 형편 따라 챙겨야 말이 안 나오더라고요. 같은 잣대로 도와주는 건 맞다고 봐요. 다만 동네에서 편 가르는 소리가 나오지 않게 잘 설명해 주셨으면 해요.”

반응한 문구 다문화가정을 일률적으로 취약계층으로 구분하지 않는다. · 다. 형편 기준으로 정리

대표 패널영향 간접역차별 논란편 가르기

관점(Jev) 기대·환영보완 제안

Jev 확률 — 찬성 쪽 50% · 직접 영향 8% · 스스로 의견 낼 확률 27% · 원문만으로 이해 28%
가장 잘 맞는 참여 방식 경로당·마을 모임 방문 청취(75%)

비슷한 인물(임베딩): 임진주(70세 이상·무직·기타), 박승주(60대·무직·기타), 양정숙(60대·무직·기타)

남성 · 70세 이상 · 무직·기타
권성철 · 강원 · 초등학교 · 부부 · 아파트
찬성

“저는 집에서 살림 돌보는 사람이라 어린이집이나 산후조리원 얘기는 먼 이야기입니다. 그래도 형편이 어려운 집은 같은 잣대로 도와주는 게 맞다고 봅니다.”

반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은 · 나. 일률 우선권 재검토

대표 패널영향 간접역차별형평성

관점(Jev) 무관심·거리감형평성·차별

Jev 확률 — 찬성 쪽 57% · 직접 영향 7% · 스스로 의견 낼 확률 16% · 원문만으로 이해 27%
가장 잘 맞는 참여 방식 경로당·마을 모임 방문 청취(55%)

비슷한 인물(임베딩): 김창운(70세 이상·무직·기타), 박재원(60대·무직·기타), 장수영(60대·무직·기타)

실행 정보

대표 패널
300명
시도×연령대×성별 층화
영향권 패널
100명
속성·키워드·의미 검색
반응 호출
400회
실패 0건 · 인용 불일치 0건
생성 시간
24분 9초
모델 haiku · sonnet

데이터 NVIDIA Nemotron-Personas-Korea(CC BY 4.0) · 인물 검색 korean-people-persona(SQLite·FTS5) · 의미 검색 Qwen3-Embedding-0.6B

3분 시연