이재명 대통령의 X 게시글(2026-10-28, 10-29, 10-30, 11-01)에서 밝힌 검토 방향을 시제품 시연용으로 정책안 형식에 맞춰 정리한 것입니다. 정부가 확정해 발표한 정책안이 아니며, 세부 항목(소득 기준 적용 등)은 정리 과정에서 구체화한 가정입니다.
막대는 대표 패널 비율, 검은 눈금은 합성 인물 100만 명 전체 비율입니다. 층화 추출이라 대체로 겹쳐야 정상입니다.
인구 비율대로 뽑았기 때문에 작은 시도는 인원이 적습니다. 5명 미만인 시도는 평균을 해석하지 않습니다.
칸 안의 숫자는 평균 지지(−2~+2)와 인원입니다. 권역 차이를 볼 때는 결과 요약의 ‘집단별 평균 지지’(권역)가 표본이 커서 더 안정적입니다.
정책문을 읽고 AI가 만든 표적 명세로 세 경로에서 후보를 찾은 뒤, 직업과 지역이 쏠리지 않게 골랐습니다.
속성 조건과 키워드로는 잡히지 않았지만 정책문과 삶의 맥락이 가까운 사람들입니다. 놓칠 뻔한 집단의 단서로 봅니다.
“현장에서 가점 때문에 학부모들끼리 말이 많은 걸 보니, 형편이 어려운 집이 먼저 받는 게 맞겠다 싶더라고요. 다만 말이 늦은 다문화 가정 아이들을 제가 직접 보는 입장이라, 언어 지원까지 같이 줄어들까 그게 걱정이지요.”
반응한 문구 어린이집 입소 가점, 공공산후조리원 우선 이용처럼
Jev 확률 — 찬성 쪽 65% · 직접 영향 30% · 스스로 의견 낼 확률 39% · 원문만으로 이해 40%
가장 잘 맞는 참여 방식 직장·노조·협회를 통한 간담회(65%)
“우리 반에도 다문화 가정 아이들이 있는데, 말이 늦은 애는 형편 따라 도와주면 된다고 봅니다. 저도 한부모로 어린이집 자리 하나가 얼마나 급했는지 아니까, 이유만으로 줄을 앞세우면 기다리는 집 민원이 결국 현장 교사 몫이 되더라고요.”
Jev 판독과 어긋남 이 이유 문장은 -0.89 쪽으로 읽히는데, 인물이 스스로 붙인 찬반은 +1입니다.
반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은
Jev 확률 — 찬성 쪽 72% · 직접 영향 24% · 스스로 의견 낼 확률 49% · 원문만으로 이해 34%
가장 잘 맞는 참여 방식 직장·노조·협회를 통한 간담회(68%)
“반에서 입소 대기 때문에 학부모 상담이 제일 힘들거든요. 다문화라는 이유만으로 가점을 주면 대기하던 집이 억울해지니까, 형편 기준으로 가는 게 맞다고 생각해요.”
Jev 판독과 어긋남 이 이유 문장은 -0.78 쪽으로 읽히는데, 인물이 스스로 붙인 찬반은 +1입니다.
반응한 문구 어린이집 입소 가점, 공공산후조리원 우선 이용처럼
Jev 확률 — 찬성 쪽 63% · 직접 영향 24% · 스스로 의견 낼 확률 34% · 원문만으로 이해 38%
가장 잘 맞는 참여 방식 10분 전화 인터뷰(57%)
“집안 살림 따져 보면 자리나 혜택은 형편 기준으로 나눠야 맞다고 봐요. 다만 교실에서 한국어가 서툰 아이들 보면 언어 지원은 그대로 있어야 한다고 생각합니다.”
반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은
Jev 확률 — 찬성 쪽 79% · 직접 영향 13% · 스스로 의견 낼 확률 28% · 원문만으로 이해 27%
가장 잘 맞는 참여 방식 직장·노조·협회를 통한 간담회(62%)
“아이를 어린이집에 보내는 입장에서 보면 가점 때문에 대기에서 밀리면 솔직히 속이 상하거든요. 그래도 형편 어려운 집을 먼저 도와야 한다는 건 맞다고 생각하는데, 세부 기준은 제가 잘 몰라서요.”
반응한 문구 다문화가정이라는 이유만으로 예외 없이 주는 우선권은
Jev 확률 — 찬성 쪽 64% · 직접 영향 22% · 스스로 의견 낼 확률 35% · 원문만으로 이해 27%
가장 잘 맞는 참여 방식 10분 전화 인터뷰(60%)
“저도 애 키우면서 어린이집 자리 걱정하는 집을 많이 보거든요. 누가 어떤 가정이냐보다 실제로 형편이 어려운지를 기준으로 나누는 게 맞는 것 같아요.”
반응한 문구 다문화가정이든 내국인 가정이든 소득 등 같은 기준으로 우선 지원하여
Jev 확률 — 찬성 쪽 55% · 직접 영향 14% · 스스로 의견 낼 확률 22% · 원문만으로 이해 28%
가장 잘 맞는 참여 방식 10분 전화 인터뷰(58%)